Como usar a IA no seu fluxo de trabalho de visualização arquitetônica

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A IA na visualização arquitetônica transforma o fluxo de trabalho 3D tradicional ao automatizar tarefas que exigem muito trabalho manual, como preenchimento de recursos, geração de materiais e renderização final. Neste guia sobre como usar a IA no seu fluxo de trabalho, o diretor de tecnologia (CTO) da Chaos, Vladimir Koylazov compartilha exemplos de uso fáceis e práticos. Assim, profissionais podem entender como aplicar a IA em diferentes etapas do fluxo de trabalho.

Pontos principais:

Aumentos drásticos na eficiência: A renderização por IA permite a geração de várias variações de design em poucos minutos, evitando as horas de configuração manual de iluminação e materiais exigidas nos fluxos de trabalho tradicionais.
Maior realismo com edição controlada: Ferramentas como o AI Enhancer aperfeiçoam elementos complexos, como pessoas e vegetação, ao mesmo tempo em que preservam a geometria arquitetônica original.
Conceituação sem modelos: Os arquitetos podem utilizar a IA para gerar imagens de alta qualidade a partir de esboços simples feitos à mão e de prompts gerados por modelos de linguagem de grande escala (LLM) antes mesmo de iniciar qualquer trabalho em CAD.

Tradicionalmente, transformar um esboço arquitetônico em uma renderização fotorrealista não tem sido uma tarefa fácil.

A abordagem tradicional exige a criação de um modelo complexo. Além disso, demanda horas dedicadas à inserção de elementos de cenário, como vegetação e pessoas, aplicação de materiais e configuração da iluminação. Em seguida, ainda é necessário aguardar a renderização finalizar antes de iniciar a pós-produção. Por fim, isso acontece antes mesmo de começar o inevitável ciclo de revisões.

No entanto, o avanço da IA generativa está transformando esse processo e proporcionando ganhos significativos de eficiência para arquitetos, designers e artistas de visualização arquitetônica.

Acelerando o projeto conceitual com o Veras

O Chaos Veras funciona como a principal ponte entre o software BIM e a IA generativa. Ele se integra diretamente à guia “Chaos” na faixa de opções do Revit e no Forma, bem como a outras ferramentas de modelagem, como o SketchUp, e também está disponível como um aplicativo web independente. Este guia se concentrará no fluxo de trabalho do Revit.

Do modelo 3D à iteração fotorrealista

Para gerar uma renderização, você pode abrir seu projeto no Revit, ajustar a visualização e iniciar o Veras.

Imagine, por exemplo, uma cena com formas muito simples, sem materiais atribuídos e sem iluminação.

Ao inserir uma descrição como “casas tradicionais inglesas, tijolos vermelhos, outono”, a IA interpreta a geometria do seu modelo e, em seguida, aplica iluminação, materiais e atmosfera instantaneamente. Dessa forma, é possível explorar rapidamente diferentes estilos arquitetônicos ou contextos sazonais sem a necessidade de refazer manualmente a texturização.

Interface of Revit and Veras with a rendering of houses showcased in the fall season — Revit + Veras: Explore diferentes estilos ou estações do ano sem precisar refazer a texturização manualmente V. Koylazov, O fluxo de trabalho completo de visualização arquitetônica com IA

Transformando esboços em realidade

Uma das funcionalidades mais poderosas da IA é a capacidade de gerar imagens a partir de um simples esboço feito à mão.

Ao descrever a intenção do esboço (por exemplo, “Edifício de dois andares, academia no térreo, escritórios no segundo andar, escadas à esquerda”), a IA gera uma imagem plausível e de alta qualidade que demonstra o potencial do espaço antes mesmo do início de qualquer trabalho em CAD.

Captura de tela da interface do Revit + Veras mostrando uma renderização gerada por IA a partir de um esboço — A IA pode ajudar você a transformar rapidamente ideias esboçadas em imagens realistas V. Koylazov, O fluxo de trabalho completo de visualização arquitetônica com IA

Além disso, você pode ajustar a renderização gerada anteriormente e explorar diferentes designs, ângulos, estações do ano e muito mais, indicando ao Veras as alterações desejadas.

Interface entre o Revit e o Veras apresentando uma renderização gerada por IA de um edifício, com uma parte selecionada para alterações — Continue ajustando e aperfeiçoando a renderização gerada até que sua visão ganhe vida V. Koylazov, O Pipeline Completo de Visualização Arquitetônica com IA

Fluxos de trabalho avançados de visualização arquitetônica com IA: modelos de linguagem grande (LLMs), controle, consistência e vistas alternativas

Se você quiser ir um pouco além do uso básico e tornar a experiência mais controlável e consistente, existe uma abordagem mais avançada. Você pode integrar Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o ChatGPT ou o Gemini, diretamente ao seu fluxo de trabalho criativo para que eles sirvam de ponte entre a sua ideia e a renderização final.

Como é esse processo avançado?

Engenharia de prompts por meio de LLM:Em vez de escrever uma frase simples, você pede ao LLM para descrever com grande detalhe exatamente como a imagem da janela de visualização deve ficar, com base nos seus requisitos arquitetônicos.
Integração do quadro de inspiração:Você pode fornecer à IA uma imagem de referência do mood board. Isso não significa que a IA irá copiá-la diretamente; em vez disso, ela serve como um guia visual para a iluminação, a paleta de cores e a atmosfera.
A execução: Quando você combina seu projeto em CAD, o prompt detalhado para a LLM e o moodboard no Veras, os resultados ficam muito mais previsíveis. A IA respeita o layout estrutural básico do seu modelo, ao mesmo tempo em que adota o estilo específico e os objetos das imagens de referência.

Exemplo de interface do Revit e do Veras explicando como solicitar informações à IA — V. Koylazov, O pipeline completo de visualização arquitetônica com IA

Quarto infantil com paredes revestidas de painéis de madeira e brinquedos no chão — Resultado final: Combinação da imagem CAD de base + imagem de referência + prompt personalizado V. Koylazov, O fluxo completo de visualização arquitetônica com IA

Criação de ângulos alternativos e planos de close

Um dos pontos mais fortes desse fluxo de trabalho é garantir a consistência entre as diferentes imagens. Mesmo trabalhando com IA generativa, o uso de um prompt detalhado e estruturado permitirá que você:

Mantenha a consistência: Crie várias vistas do mesmo projeto que pareçam fazer parte do mesmo edifício.
Visões gerais: Você pode usar a mesma configuração básica, mas ajustar o prompt para especificar uma visão em macro. Isso permite que a IA se concentre em fotos de retratos altamente detalhadas de cantos específicos ou peças de mobiliário, imitando a maneira como um fotógrafo profissional percorreria um espaço físico.

Obtenha um controle detalhado com JSON

Para obter o máximo nível de controle, você pode usar prompts no formato JSON gerados por um LLM.

Como o JSON é altamente estruturado, você pode acessá-lo e editar linhas específicas.

Por exemplo, se você tiver uma renderização completa de um cômodo, mas quiser alterar apenas um elemento, pode identificar a seção do código referente à mesa, alterá-la para uma “mesa de centro de mármore” e usar o Veras para atualizar apenas essa parte da imagem.

Isso permite que você tenha precisão cirúrgica sobre o resultado final sem precisar renderizar toda a cena novamente do zero.

Preenchendo os espaços: interiores e vegetação

A IA é extremamente eficiente para preencher ambientes arquitetônicos vazios, o que, tradicionalmente, é uma tarefa demorada de gerenciamento de recursos.

Interiores instantâneos: Você pode fazer uma captura de tela de um escritório vazio no Revit e usar o Veras para preenchê-lo automaticamente com móveis. Você não precisa mais passar horas procurando recursos 3D individualmente.
Especificidade geográfica: Você pode testar vegetação específica de diferentes regiões simplesmente alterando o texto de prompt. Isso permite que você gere, em segundos, versões da sua imagem com plantas nativas de Chipre ou da República Dominicana.

Interface do Revit e do Veras exibindo uma vista aérea da cidade com vegetação geográfica personalizada — Incorpore vegetação nativa à sua renderização em questão de segundos V. Koylazov, O Pipeline Completo de Visualização Arquitetônica com IA

Aperfeiçoamento de imagens com otimizadores de IA e upscaling

A IA não serve apenas para a conceituação; é também uma poderosa ferramenta de pós-produção para renderizações finais.

Potenciador de IA: Este algoritmo detecta automaticamente elementos que tradicionalmente são difíceis de renderizar de forma realista, como pessoas e vegetação. O Chaos AI Enhancer pode refinar esses recursos, mantendo o projeto arquitetônico original exatamente igual.
Ajustes específicos: Você pode usar a IA para alterar características demográficas específicas em uma renderização, como selecionar o rosto de uma pessoa para torná-la mais velha ou mais jovem, de modo a se adequar melhor ao público-alvo do projeto.
AI Upscaler: Para economizar muito tempo de renderização, você pode renderizar o arquivo original em uma resolução mais baixa no Enscape ou no V-Ray e usar o AI Upscaler para aumentar a resolução em até 4 vezes, ao mesmo tempo em que adiciona detalhes nítidos.

Perspectivas futuras: das renderizações em 2D com IA de volta às cenas em 3D

A próxima etapa para o Chaos envolve ir além da geração de imagens 2D e voltar ao ambiente 3D. Como já estamos trabalhando com cenas 3D, o objetivo é usar a IA para manipular ambientes 3D completos diretamente, permitindo:

Navegação em tempo real e RV: Explorando interativamente ambientes gerados por IA.
Simulação e análise: Utilização da IA para auxiliar na análise do conforto térmico ou da luz natural por meio de módulos como o “Impact”.
Geração 3D: Geração de elementos 3D, como luminárias, dutos de ar ou paisagismo complexo, com base na época do ano.

Um esboço 2D transformado em uma planta baixa 3D com IA generativa — Uma planta baixa 2D transformada em uma vista 3D V. Koylazov, O pipeline completo de visualização arquitetônica com IA

FAQs

Em que a renderização por IA difere da renderização tradicional?

A renderização tradicional exige a configuração manual de cada material, fonte de luz e recurso 3D, o que muitas vezes leva dias. Em contrapartida, a renderização com IA utiliza comandos de texto e a geometria existente para gerar resultados fotorrealistas em minutos. Dessa maneira, a fase de concepção se torna significativamente mais rápida e eficiente.

Posso usar IA mesmo sem ter um modelo 3D ainda?

Sim. Ferramentas como o Veras permitem que você envie um esboço simples e forneça uma descrição textual para gerar uma versão fotorrealista da sua ideia. Isso é ideal para a fase inicial de conceituação.

A IA vai mudar meu projeto arquitetônico?

Ao utilizar o AI Enhancer em uma renderização final, o algoritmo foi projetado para melhorar o realismo de elementos do cenário, como pessoas e plantas, mantendo a geometria arquitetônica real exatamente a mesma.

Como a IA ajuda a reduzir o tempo de renderização?

O upscaling com IA permite renderizar sua cena em uma resolução mais baixa, o que é muito mais rápido. Em seguida, você usa a IA para ampliar a imagem em quatro vezes, adicionando detalhes na pós-produção e economizando horas de renderização.

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